해양기후예측 서비스 현황

The State of Marine Climate Prediction Service


by Yong Gu Shin, Trimaran, 2025.01.27.



최근, 기후변화에 있어 해양의 중요성이 부각 되고, 정부는 해양 부분에 대한 기후변화의 부정적 영향에 대응하기 위해 해양기후 감시·예측 정보의 과학적 근거를 통한 대책을 강조하고 있다.


- 정부는「기후‧기후변화 감시 및 예측 등에 관한 법률(2023.10.24. 제정)」의 제정으로 해양기후 예측정보의 생산이 의무화하고,

  기후위기 대응 및 적응 지원을 위해 기후변화 감시‧예측 역량을 강화하고 있다.


by Yong Gu Shin, Trimaran, 2025.01.27.


최근, 기후변화에 있어 해양의 중요성이 부각 되고, 정부는 해양 부분에 대한 기후변화의 부정적 영향에 대응하기 위해 해양기후 감시·예측 정보의 과학적 근거를 통한 대책을 강조하고 있다.

- 정부는「기후‧기후변화 감시 및 예측 등에 관한 법률(2023.10.24. 제정)」의 제정으로 해양기후 예측정보의 생산이 의무화하고, 기후위기 대응 및 적응 지원을 위해 기후변화 감시‧예측 역량의 강화하고 있다.

- 기후위기 대응을 위하여 사회 전반에 걸쳐 다양하고 유용한 기후예측 정보를 제공 하기 위해 해양기후 예측 기술 및 연구를 

  추진 중에 있다

  . (국립기상과학원) 해양기상 감시 및 해양예측시스템 개발 연구, 기후예측시스템 협업 운영 및 개선 연구, AI 기상예측기술 

    개발 등 기상·기후 연구를 수행하고 있다.

  . (한국해양과학기술원(KIOST)) 기후·해양환경 변화에 대응하여 관련 연구와 AI를 활용한 기후예측 시스템을 개발에 있다.

  . (APEC 기후센터) 기상청과 협력하여 기후예측시스템의 예성 향상을 위한 기술개발 연구와 장기예보 개선을 위한 연구를 

    진행하고 있다.

  . (미국 NOAA) GFDL을 중심으로 기존의 기후예측시스템 CFSv2를 대체하기 위해 통합예측시스템(UFS) 프레임워크를 사용

    하여 계절예측 기능을 개발하고 있다

  . (유럽-지중해 기후변화 센터(CMCC)_ AI와 고성능 컴퓨팅을 활용해 기후 모델링 해상도 향상, 예측 역량 강화, 해양 및 지구

    시스템 예측 혁신에 노력하고 있다.

  . (유럽 기상 및 기후 시뮬레이션 센터(ESiWACE)) 유럽의 기상 및 기후 모델링 커뮤니티를 위한 연구센터로 상세하고 정확한 

    기후 관련 기술을 개발중에 있다,

  . (유럽 PRIMAVERA 프로젝트) 유럽 전역의 19개 파트너가 참여하여 차세대 고해상도 기후 예측 모델을 개발중에 있다.

  . (일본 JMA) ‘2030 수치예보 기술개발 중점계획을 통해 해양 예측 모델 개발, 예측 정밀도 향상, 앙상블 시스템 고도화 등 

    연구를 진행에 있다.


- 또한, 세계적으로 빅데이터 및 AI기법이 기후연구분야에 활용되면서 기존의 기후 예측 기법들을 전처리, 후처리 부분에서 

  대체/보완하여 예측의 정확도를 높이는 연구를 하고 있다

  . (유엔기후변화협약) 제28차 총회에서 기술집행위원회 주도로 AI 이니셔티브 (AI4ClimateAction)를 신규 출범하여, 선진국이

    개도국을 대상으로 하는 기술지원 분야에서 AI·디지털 강조하고 있다.


- (마이크로소프트) 다양한 기상변수 및 시공간 해상도 데이터를 사용하여 학습된 AI기반 기후모델인 ‘ClimaX’ 개발하였다.


- (엔비디아) 지구의 디지털 트윈, ‘어스-2’ 개발을 통해 기후변화 예측하고 산불, 홍수, 이상고온과 같은 자연재해를 AI로 예측을 시도하고     있다.


- (ECMWF) NWP와 AI(머신러닝) 결합한 3~6주 기온 및 강수 예측 시도(’21년), 트랜스포머 기반 앙상블 후처리 기법으로 기온,    강수를 연구하고 있다.


- 1개월이상 기후규모에서 기후(기온, 강수, 한파일수)예측을 위해 특정 변수에 대해 장기간 특정패턴을 반복 학습하는 후처리 

  부분에서 주로 활용 중이며, 물리모수화는 영국에서 시도 중에 있다.


- 글로벌 민간기업 중심으로 딥러닝(CNN, ViT, GNN, Transformer)기법을 활용하여 전산자원 한계 극복, AI 예측모델을 개발, 

   현재 AI모델로 NVIDIA ForeCastNet(‘22.2.) 이후 4개가 발표되었다.

해외 주요국들은 기후예측 정보 생산기관에서 해수면온도 어노말리를 중심으로 서비스를 제공중이며, 특히, 유럽과 호주는 해수면온도와 해수면온도 어노말리 모두에 대한 서비스를 제공중에 있다.

해외 주요국들은 기후예측 정보 생산기관에서 해수면온도 어노말리를 중심으로 서비스를 제공중이며, 특히, 유럽과 호주는 해수면온도와 해수면온도 어노말리 모두에 대한 서비스를 제공중에 있다.