- 기후위기 대응을 위하여 사회 전반에 걸쳐 다양하고 유용한 기후예측 정보를 제공 하기 위해 해양기후 예측 기술 및 연구를 

  추진 중에 있다

  . (국립기상과학원) 해양기상 감시 및 해양예측시스템 개발 연구, 기후예측시스템 협업 운영 및 개선 연구, AI 기상예측기술 

    개발 등 기상·기후 연구를 수행하고 있다.

  . (한국해양과학기술원(KIOST)) 기후·해양환경 변화에 대응하여 관련 연구와 AI를 활용한 기후예측 시스템을 개발에 있다.

  . (APEC 기후센터) 기상청과 협력하여 기후예측시스템의 예성 향상을 위한 기술개발 연구와 장기예보 개선을 위한 연구를 

    진행하고 있다.

  . (미국 NOAA) GFDL을 중심으로 기존의 기후예측시스템 CFSv2를 대체하기 위해 통합예측시스템(UFS) 프레임워크를 사용

    하여 계절예측 기능을 개발하고 있다

  . (유럽-지중해 기후변화 센터(CMCC)_ AI와 고성능 컴퓨팅을 활용해 기후 모델링 해상도 향상, 예측 역량 강화, 해양 및 지구

    시스템 예측 혁신에 노력하고 있다.

  . (유럽 기상 및 기후 시뮬레이션 센터(ESiWACE)) 유럽의 기상 및 기후 모델링 커뮤니티를 위한 연구센터로 상세하고 정확한 

    기후 관련 기술을 개발중에 있다,

  . (유럽 PRIMAVERA 프로젝트) 유럽 전역의 19개 파트너가 참여하여 차세대 고해상도 기후 예측 모델을 개발중에 있다.

  . (일본 JMA) ‘2030 수치예보 기술개발 중점계획을 통해 해양 예측 모델 개발, 예측 정밀도 향상, 앙상블 시스템 고도화 등 

    연구를 진행에 있다.

- 또한, 세계적으로 빅데이터 및 AI기법이 기후연구분야에 활용되면서 기존의 기후 예측 기법들을 전처리, 후처리 부분에서 

  대체/보완하여 예측의 정확도를 높이는 연구를 하고 있다

  . (유엔기후변화협약) 제28차 총회에서 기술집행위원회 주도로 AI 이니셔티브 (AI4ClimateAction)를 신규 출범하여, 선진국이

    개도국을 대상으로 하는 기술지원 분야에서 AI·디지털 강조하고 있다.

- (마이크로소프트) 다양한 기상변수 및 시공간 해상도 데이터를 사용하여 학습된 AI기반 기후모델인 ‘ClimaX’ 개발하였다.

- (엔비디아) 지구의 디지털 트윈, ‘어스-2’ 개발을 통해 기후변화 예측하고 산불, 홍수, 이상고온과 같은 자연재해를 AI로 예측을 시도하고     있다.

- (ECMWF) NWP와 AI(머신러닝) 결합한 3~6주 기온 및 강수 예측 시도(’21년), 트랜스포머 기반 앙상블 후처리 기법으로 기온,    강수를 연구하고 있다.

- 1개월이상 기후규모에서 기후(기온, 강수, 한파일수)예측을 위해 특정 변수에 대해 장기간 특정패턴을 반복 학습하는 후처리 

  부분에서 주로 활용 중이며, 물리모수화는 영국에서 시도 중에 있다.

- 글로벌 민간기업 중심으로 딥러닝(CNN, ViT, GNN, Transformer)기법을 활용하여 전산자원 한계 극복, AI 예측모델을 개발, 

   현재 AI모델로 NVIDIA ForeCastNet(‘22.2.) 이후 4개가 발표되었다.